Introduction
J'accompagne les acteurs du secteur de l'écologie et de l'agro-écologie dans l'analyse de leurs données en proposant conseils et mise en œuvre de méthodes adaptées. J'interviens de façon ponctuelle ou récurrente selon les besoins de votre projet.
Docteur en écologie (PhD), je combine compétences en écologie, statistiques et programmation pour réaliser des tâches de mise en forme des données, analyse exploratoire, analyse statistique, modélisation et visualisation en m'adaptant à vos problématiques et à la spécificité de vos données (format, taille, hétérogénéité).
Je m'intéresse à l'application aux données écologiques des méthodes fréquentistes, probabilistes, non-paramétriques (randomizations...) et plus récemment de machine learning (data science) afin d'aborder différentes catégories de problèmes (inférence, classifications, prédiction).
Compétences
Je peux vous accompagner (en télétravail) sur l'ensemble de votre projet ou intervenir sur un point précis, n'hésitez pas à me contacter pour que nous voyons ensemble comment je peux vous aider. Je programme sous R et Python pour garantir transparence et reproductibilité du code.
• Cadrage: définition de projet, proposition de solutions
• Traitement de données: nettoyage, mise en forme
• Exploration: statistiques descriptives, mise en évidence de tendances
• Statistiques inférentielles: test d'hypothèse, aide à la décision
• Clustering: recherche de groupes, typologies et similarités
• Rapport et visualisation: rédaction scientifique (français/anglais), graphiques
Portfolio
J'ai effectué des missions pour différents laboratoires sur des problématiques liées à l'écologie des prairies. Lors de ma formation de Data Scientist, j'ai appliqué mes compétences à des questions d'autres domaines professionnels.
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